lunes, 27 de mayo de 2013

Criterios de Entrega

Resúmenes en español e inglés. Los resúmenes deben de ser de 150 a 200 palabras. El resumen debe de incluir una descripción de los antecedentes, justificación, objetivo, método, resultados y discusión. No emplee abreviaturas en el resumen y evite incluir citas, excepto por razones de claridad o para enfatizar un punto importante. El resumen en inglés deberá de ser una traducción del resumen en español.

Palabras clave: Liste un máximo de siete palabras clave en orden descendente de importancia.

Introducción: La introducción (que no debe de rotularse como tal) debe de contener de manera concisa las razones para realizar el estudio. En la introducción se debe de hacer contacto con la literatura directamente relevante a la investigación e identificar claramente las preguntas que se pretende contestar con el experimento.

Método: La descripción del método deberá permitir que los lectores entiendan claramente lo que se hizo en el estudio y que puedan replicarlo. Se debe de incluir: Muestra, materiales, instrumentos de medida y diseño de investigación. 

Procedimiento.   Esta sección deberá de proveer una descripción organizada de lo que se hizo en el estudio. Generalmente es útil indicar brevemente las razones por las cuales se llevaron a cabo las diferentes condiciones del estudio. En caso de que su estudio haya incluido participantes humanos, incluya textualmente las instrucciones que se les dieron a los participantes.

Resultados. Esta sección debe de proveer una descripción coherente, organizada y objetiva de los efectos importantes de las variables independientes (e.g., las tendencias y las relaciones funcionales entre las variables).

Discusión. La discusión deberá de enfocarse en cómo los datos que se obtuvieron contestan las preguntas que se formularon en la sección de introducción del estudio y en cómo ayudan a clarificar o a extender los principios del análisis de la conducta. Es necesario relacionar los hallazgos con la literatura directamente pertinente al estudio.

Referencias. Asegúrese de que todas las citas que aparecen en el texto aparezcan en la lista de referencias y viceversa. Por favor, escriba sus referencias revisando las fuentes originales. Revise que no existan discrepancias entre las citas en el texto y la lista de referencias (orden de los autores y año de publicación). Use una sangría francesa para la sección de las referencias. Evite en la medida de lo posible citar trabajos no publicados. Cuando se citen consecutivamente varios autores en el texto, deberán citarse con un orden alfabético y no cronológico.

Para ver los secciones más a detalle ver la sección  Análisis de Artículos Empíricos


El documento deberá elaborarse en formato .doc o .docx; justificado, en arial 12 y con interlineado 1.5.

Correlación

Como Platón, lo que observamos son los reflejos o sombras de la realidad. Siempre  el estudio de la realidad esta mediado por el diseño de investigación. Pero así como por ejemplo una sombra redonda, puede ser producida por una esfera o un cilindro, pero no por un cubo o paralelepípedo.  Así en relación a las correlaciones, habrá patrones de correlación compatibles con ciertos modelos causales pero no con otros. El descubrimiento de la existencia de una relación no dice mucho acerca del grado de asociación o correlación entre dos variables. La correlación tienen tres características: Fuerza, dirección y nivel de significancia.


Mito de la Caverna

Decía Platón, en su popular mito, que encadenados dentro de una caverna han pasado toda su vida unos prisioneros. Han vivido acostumbrados a contemplar las sombras que proyecta una hoguera situada a un nivel superior por delante de la cual circula otra gente. Evidentemente, los prisioneros adoptan las sombras como la realidad ya que su existencia se ha basado en esa experiencia y no conocen nada más. Un día, un prisionero logra desencadenarse y salir del rincón donde vivía apresado, contempla la hoguera, y a las cosas y personas que producen las sombras, y siente la necesidad de compartir esa realidad con aquellos que viven atrapados ante las sombras. Algunos le siguen, al principio la nueva visión les ciega hasta que sus ojos se acostumbran. Sin embargo otros toman por loco a aquél que pretende desencadenarlo y alejarlo de la seguridad de su realidad hasta el punto de amenazarlos de muerte si intentan poner un dedo encima de sus tristes cadenas.


Pruebas Paramétricas

La  t de Student para grupos relacionados e independientes tienen el objetivo de comparar promedios, con este método estadístico inferencial podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. La t de Student, sirve para compara dos grupos en escalas numéricas, para más de 7 participantes por grupo como mínimo. Algunas características para aplicarlas son las siguientes: 1.- Las observaciones se deben de efectuar en universos de poblaciones  distribuidos normalmente. 2.- Las observaciones deben de ser independientes. 3.- Las varianzas de los grupos deben de ser homogéneas. 

La ANOVA es una prueba estadística para contrastación de hipótesis para más de tres grupos, al igual que la t de Student, tiene que cumplir características de las pruebas paramétricas, en la escala de medición y en las varianzas de los grupos. La contrastación es fundamental para el resultado de análisis no experimentales y experimentales, en los que el objetivo central es comparar "tratamientos" o "factores" con respecto a la variable dependiente o de interés.



domingo, 26 de mayo de 2013

Tabla de contingencia

Una tabla de contingencia representa la relación de variables dependientes e independientes. Las variables categóricas son asociadas con las variables dependientes (representadas en las filas de la tabla) y las variables independientes, aparecen en distintos criterios de clasificación, por ejemplo: sexo, nivel socioeconómico, salario y estado civil (representan en las columnas). La información mostrada se representa en frecuencias y porcentajes de las relaciones de filas y columnas. A continuación se adjunta un manual sobre el uso y manejo de tablas de contingencia y sus estadísticos descriptivos e inferenciales.

Medidas descriptivas

Dentro de la estadística descriptiva el primer paso es identificar características propias de la variable que se desee cuantificar, es  por ello que ordenarlo, cuantificarlo y  categorizarlo, es el punto  de partida para analizar el comportamiento de las variables del objeto de estudio. Esto se consigue prestando atención a tres aspectos básicos: tendencia central, dispersión y forma de la distribución. Bajo estas consideraciones a continuación se presentan una guía rápida para poder realizar estadísticos descriptivos en el paquete estadístico SPSS, herramienta útil para poder resumir, representar y describir el comportamiento de las variables.